pearson相关系数(pearson相关系数公式r)

本文主要介绍相关系数的概念，以及简单相关系数中的pearson相关系数及其局限性随后介绍pearson相关系数无法解决的问题两。

正太性检验变量服从正太分布是应用pearson相关系数的前提，根据下列检验结果，p 值均大于005，即两变量的分布均与正太分布无。

极弱相关或无相关皮尔森pearson相关系数在这三大相关系数中，spearman和kendall属于等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是。

相关系数 correlation coefficient最常用的两种相关系数是皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数，它们可用来衡量。

变量类型 考察两个变量的相关关系两个连续数值变量相关关系 X1和X2都是连续型数值变量，比如考察某班学生体重和肺活量之间的关系两个有序分类变量相关关系 X1和X2都是有序分类变量。